OPCHAIN -OPTIMIZACIÓN DE LA CADENA DE OFERTA

Para mejorar la ventaja competitiva, reducir los costos y aumentar los beneficios, los gerentes buscan integrar la planificación de las actividades de su cadena de abastecimiento. Los objetivos primordiales en la actualidad a la hora de realizar una gerencia productiva y eficiente son diseñar y operar la infraestructura industrial y las relaciones con su entorno de forma tal que se minimice la suma de la inversión total y de los costos de materias primas, de producción, de transporte y de distribución, mientras que, no solamente se satisfacen los niveles de servicio al cliente, sino que se exceden, logrando ampliar la participación en el mercado y un crecimiento sostenido en el tiempo.

OPCHAIN es un sistema de planificación que explota las últimas tecnologías informáticas junto con el modelamiento técnico-económico de cadenas de abastecimiento integradas horizontal y verticalmente, organizando así los conceptos de cadena de oferta y cadena de demanda, es decir la minimización de los costos por medio de la optimización de la cadena de oferta y la maximización de las utilidades al optimizar la cadena de demanda.  La potencia de sus algoritmos para optimización unida a su capacidad para representar precisamente las relaciones de costo, volumen, precio y beneficio, provee confianza en resultados óptimos que no pueden obtenerse con enfoques más simples. Sus servicios para generación de modelos, se acoplan con hojas de cálculos, bases de datos, herramientas de minería de datos, herramientas de análisis multidimensional y modelos de simulación para generación de escenarios; proveyendo un ambiente ideal para desarrollar rápida y comprensivamente estudios de optimización de la cadena de abastecimiento.

OPCHAIN esta diseñado para permitir a sus usuarios desarrollar modelos de acuerdo con la complejidad de su cadena de abastecimiento y a los requerimientos de optimización de la misma. En OPCHAIN, para el modelaje matemático de los sistemas productivos se utiliza como referencia una versión extendida, por DW, de la terminología utilizada en la norma ISA S95 (Instrument Society of America, United States, 1999), la cual establece de manera jerárquica los lugares físicos asociados al sistema productivo (Enterprise Control System Integration. Part 1 - Models and Terminology - ISA-S95).

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La siguiente tabla presenta la conceptualización jerárquica establecida en OPCHAIN.

ESTRUCTURA JERÁRQUICA  DE LOS SISTEMAS PRODUCTIVOS

Empresa

  • Es una agrupación de sitios en la que se realizan actividades de producción industrial.
  • Las funciones del nivel cuatro al que pertenece la empresa son generalmente compartidas con el sitio.

Sitio

  • El sitio es el lugar geográfico, en donde se encuentra ubicada la infraestructura industrial de la empresa.
  • Puede contener múltiples áreas  de producción.
  • En el sitio existen capacidades de producción definidas.

Área

  • Un área es un lugar físico, dentro del sitio en donde se realizan actividades especificas de producción.
  • Puede contener líneas de producción, celdas de proceso y unidades de producción.
  • Las áreas tienen capacidades de fabricación definidas.
  • Un área se compone de los elementos de nivel inferior en donde realizan las funciones de fabricación.

Unidad de Producción

  • Las unidades de producción son el nivel más bajo en donde se realizan procesos continuos de fabricación.
  • Las unidades de producción se componen de los elementos de nivel inferior, tales como módulos de equipos y sensores.
  • La actividad, o el producto del proceso principal, identifica a menudo la unidad de producción.

Celda de Proceso

  • Están asociadas a procesos de producción por lotes (batch).
  • El tipo de proceso y la familia de productos producidos identifica a menudo la celda de proceso.
  • Las definiciones para las celdas y unidades de proceso están definidas en el estándar del IEC 61512 y de ISA S88.01.

Unidad de Proceso

  • Las unidades de proceso se encuentran ubicadas en las celdas de proceso
  • Son el nivel más bajo presentado en la norma ISA 95 para los procesos tipo batch.
  • Las unidades generalmente se identifican solamente en el nivel 3 y 4 si hay flexibilidad en la ruta del producto dentro de una celda de proceso.
  • Tienen capacidades de fabricación bien definidas

Línea de Producción

  • Las líneas de producción y las celdas de trabajo son los niveles más bajos presentados en la norma.
  • Las celdas de trabajo se identifican cuando hay flexibilidad en una ruta de trabajo dentro de una línea de producción, normalmente asociada a procesos discretos de manufactura y ensamble. 
  • Las líneas de producción están integradas por celdas de trabajo se componen de los elementos de nivel inferior.

Celda de Trabajo

  • Las líneas de producción y las celdas de trabajo son los niveles más bajos presentados en la norma.
  • Las celdas de trabajo se identifican cuando hay flexibilidad en una ruta de trabajo dentro de una línea de producción, normalmente asociada a procesos discretos de manufactura y ensamble. 
  • Las líneas de producción y celdas de trabajo se componen de los elementos de nivel inferior.
  • Tienen capacidades de producción bien definidas.

Estación de Trabajo

  • Debido a que el nivel más bajo de la norma ISA S95 corresponde celdas de trabajo, se introdujo el concepto de estaciones de trabajo para identificar el lugar físico donde se realizan los procesos de fabricación en máquinas, agregadas por tipos
  • Se caracterizan por realizar dentro de una estación de trabajo un mismo proceso.
  • El proceso productivo se define describiendo las posibles estaciones de trabajo por las que debe pasar los productos y sub–productos que se procesan en el sistema productivo.

Máquina

  • Las máquinas se encuentran ubicadas en las en las estaciones de trabajo
  • Son el nivel más bajo considerado en OPCHAIN
  • Consumen recursos específicos de acuerdo a los procesos productivos
  • Tienen capacidades de fabricación bien definidas

 

APLICACIONES TÍPICAS

OPCHAIN puede ser aplicado en la solución de un amplio rango de problemas estratégicos y tácticos, ya que considera de manera genérica los múltiples aspectos importantes de los diferentes tipos de cadenas y de sus componentes. Ejemplos de cadenas típicas que pueden representarse fácilmente en OPCHAIN:

  • Productos químicos
  • Sistemas de Electricidad y Petróleo
  • Farmacéuticas
  • Pinturas
  • Empaques
  • Alimentos
  • Bebidas
  • Agroindustriales
  • Plásticos
  • Papel
  • Manufactureras en general
  • Distribuidores mayoristas de productos
  • Distribuidores minoristas de productos
  • Retailers
  • Servicios de Hospedaje

 

OPCHAIN puede utilizarse para apoyar labores de consultoría, o en casa del cliente final para apoyar directamente su proceso de toma de decisiones.

Para empresas distribuidores, al mayor y al detal, el objetivo del análisis es la red de distribución y la fuerza de ventas, el portafolio de productos y la gestión de precios. Para empresas manufactureras el objetivo es la planificación agregada de operaciones industriales integrada con el transporte y la distribución de  productos y subproductos de forma tal de cubrir todos los eslabones de la cadena.

PLANIFICACIÓN DE LA PRODUCCIÓN

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OPCHAIN permite optimizar cadenas de oferta de productos basados en diferentes tipos de sistemas productivos. En principio se considera que existen tres tipos de procesos productivos básicos:

  • Por lotes (batch): Corresponden a procesos en los que se producen lotes predefinidos de productos en cada etapa del proceso. Algunos Ejemplo de procesos tipo ‘batch’ son:
    • Industria de Alimentos
    • Bebidas
    • Productos Farmacéuticos
    • Pinturas
    • Cementos

 

  • Continuos: corresponden a procesos que operan permanentemente, o por largos períodos, produciendo continuamente un producto, o conjunto de productos. Algunos ejemplos de procesos continuos son:
    • Energía Eléctrica
    • Industria Química
    • Refinerías
    • Tratamiento de Residuos Sólidos   
    • Acero
  • Discretos: basados fundamentalmente en la manufactura y el ensamble de partes, subproductos y productos. Algunos ejemplos de procesos discretos son:
    • Fabricación de Piezas
    • Componentes
    • Electrónica
    • Estampación
    • Plásticos.

 

Algunos beneficios de la implementación de los modelos de optimización de producción de OPCHAIN son:

  • Explícita reducción en costos o incremento en las ganancias;
  • Procesos de planificación más racionales y sistemáticos;
  • Mejoras en el proceso de comunicación;
  • Clarificación de las metas de la organización, de las opciones de decisión, y de las restricciones del entorno; y
  • Mejor enfoque del proceso de recolección e interpretación de datos.

A nivel operacional, OPCHAIN apoya:

  • Planes agregados de operaciones a nivel semanal con un horizonte de planificación de varios meses
  • Definición de políticas de inventarios con un horizonte de planificación de varios meses
  • Programación diaria y semanal de operaciones industriales
  • Proyección de demanda de mediano y de corto plazo

PLANIFICACIÓN DE LA RED DE DISTRIBUCIÓN

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El análisis de la red de distribución es una de las aplicaciones mas frecuentes de OPCHAIN. Dados proveedores y mercados geográficamente dispersos, las compañías desean determinar la estrategia de distribución que minimiza el costo total de atender la demanda, en tanto que satisface los requerimientos de tiempos de entrega y de niveles de servicio a los clientes. OPCHAIN permite describir el costo total detalladamente, como la suma de múltiples costos; como, por ejemplo: costos de venta de los productos, costos de transporte en flota propia, o en flotas de terceros, de los productos a los centros de distribución o a los consumidores directos, costos de empaque, costos de manejo y de capital asociado a los inventarios, costos indirectos basados en el "throughput".

OPCHAIN genera y resuelve los modelos matemáticos de optimización de la red de distribución. Estos modelos pueden ser estáticos, un solo período, o dinámicos, múltiples períodos, y permiten resolver, entre otras, las siguientes preguntas:

  • ¿Como puede minimizarse el costo total de inversión y de operación de la red?
  • ¿Cual es el compromiso, o costo de oportunidad, entre tiempos de entrega y costos totales?
  • ¿Cuantos, cuando y en donde se deben ubicar los centros de distribución?
  • ¿Cuantos, cuando y en donde se deben ubicar los centros de cross-docking ?
  • ¿Como se deben operar los centros de cross-docking?
  • ¿Como deben fluir los productos a través de la red de distribución?
  • ¿Cual es la mezcla óptima entre flota propia y flota de terceros?
  • ¿Como se deben manejar los inventarios en cada centro de distribución?
  • ¿Cual centro de distribución debe atender a un consumidor?
  • ¿Cual, o cuales, son los modos de transporte más eficientes?
  • ¿Cual es la política óptima de mantenimiento de la flota de vehículos?
  • ¿Cual es la política óptima de manejo de los centros de cross-docking?

 

PLANIFICACIÓN INTEGRADA DE PRODUCCIÓN Y DE DISTRIBUCIÓN

Este tipo de problema es de permanente interés para los responsables de la planificación de la cadena de abastecimiento. Una compañía con múltiples plantas que atiende un mercado geográficamente disperso busca asignar de manera óptima la demanda de sus productos entre todas sus plantas. El objetivo es minimizar la suma de los costos asociados a materias primas, a manufactura y a distribución, atendiendo la demanda en la medida que ello sea rentable. Su objetivo también puede ser determinar la mezcla óptima de productos que debe producir para maximizar sus ganancias.

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Las capacidades de modelaje de OPCHAIN permiten una descripción detallada de los costos, los recursos, los procesos de producción, las formulas de producción y las calidades de los productos, en cada planta y/o en cada equipo. Para realizar esta descripción no hay límites, ya que se pueden integrar cualquier número de procesos, o de etapas de procesos al describir una planta. Las plantas pueden representarse como plantas rígidas con formulas de producción preestablecidas, o como plantas flexibles en las que se respetan restricciones de calidad y se establece la mezcla óptima de materias primas.

Los modelos de optimización de OPCHAIN pueden ayudar a resolver simultáneamente, entre otras, las siguientes preguntas:

  • ¿Cuantas, cuando y en donde se deben ubicar los plantas de producción?
  • ¿Cuantas, cuando y en donde se deben ubicar los plantas de empacado?
  • ¿Cuantas, cuando y en donde se deben ubicar las líneas de empacado?
  • ¿Que infraestructura debe ser propia y cual se debe alquilar a terceros?
  • ¿Cuales productos y en que cantidades deben producirse en cada planta y/o equipo?
  • ¿Cuales procesos de tecnológicos deben ser utilizados en cada planta?
  • ¿Cuales fórmulas de producción deben ser utilizadas en cada equipo y/o proceso?
  • ¿Cual proveedor, y en que cantidades, debe atender a cada planta?
  • ¿Que productos intermedios se deben producir y cuales deben obtenerse de un tercero?
  • ¿Que servicios se deben prestar con fuerza propia y cuales deben obtenerse de un tercero?
  • ¿Cual planta, y en que cantidades, debe atender a cada centro de distribución?
  • ¿Cual es el valor agregado por los despachos intra-plantas de productos en procesos?
  • ¿Cuanto nivel de inventarios de materias primas, de productos en proceso y/o de productos terminados se debe mantener en cada almacenamiento de la cadena?
  • ¿Cuales son los precios de transferencia entre regiones en cadenas globales?
  • ¿Quien debe asumir los fletes en transferencias entre cadenas globales?
  • ¿Como deben ser los planes para enfrentar contingencias (huelgas, atentados) en los eslabones de la cadena?
  • ¿Cual es el nivel de riesgo asociado a las operaciones en la cadena?
  • ¿Que contratos de largo plazo se deben firmar con terceros para manejar los riesgos asociados al mercado (riesgo de precio y riesgo de volumen)?

Las anteriores preguntas, unidas a las preguntas acerca de la red de distribución integrada a la cadena, pueden ser resueltas por OPCHAIN; el resultado: la descripción detallada de la estructura óptima de la cadena y de como se debe operar

CAPACIDADES ANALÍTICAS

OPCHAIN es un sistema de modelaje industrial competitivo a nivel del estado del arte que tiene capacidades para:

  • Describir la red de distribución con un número arbitrario de niveles de complejidad: Lo anterior se requiere debido a que las redes de distribución integran diferentes tipos de instalaciones cuya estructuración y enlace implican fuertes dependencias. El usuario requiere crear modelos realistas que integren plantas de producción, centros de cross-docking, centros de distribución, bodegas de almacenamiento y puntos de entrega a usuarios finales, interconectados de múltiples formas y por múltiples modos de transporte.
  • Modelar el tiempo y el costo con criterios de optimización multiobjetivo: El problema subyacente en la optimización de la red de distribución es la competencia entre el tiempo en la red y el costo asociado. Por lo tanto, los modelos deben permitir el manejo del tiempo y del costo de manera tal que puedan ser parte de la función objetivo de la optimización y/o parte de las restricciones del sistema.
  • Describir la cadena de abastecimiento con un número arbitrario de niveles de complejidad: Lo anterior se requiere debido a que los eslabones que integran la cadena son dependientes unos de los otros. Para ser preciso y comprensivo, el modelo de la cadena debe permitir la representación de todas las dependencias detalladamente. El usuario requiere crear modelos que comprendan todos los niveles de la cadena de suministro integrando proveedores, plantas de procesos, plantas de empacado, flotas de transporte, centros de distribución, y mercados (clientes finales).

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  • Representar precisamente las relaciones de costo-volumen de los procesos: Las estructuras reales de costo incluyen costos variables, que dependen de cada proceso y pueden incluir economías o deseconomías de escala, como las que se derivan de los procesos de aprendizaje y de los tiempos de cambio en las líneas de producción. También pueden incluir costos fijos, de inversión y de operación, que son independientes del volumen.

 

  • Sintetizar complejos procesos de manufactura: En muchas cadenas los productos son creados a partir de materiales adquiridos a proveedores por medio de actividades realizadas en múltiples centros de proceso, cada uno de ellos con sus propias recetas, capacidades, tecnologías, factores de eficiencia, disponibilidades, costos fijos, costos variables directos y costos variables indirectos.

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  • Representar decisiones a través de horizontes de planificación de múltiples períodos: Los problemas asociados a decisiones estratégicas en las cadenas de oferta involucran problemas relacionados con la inversión, la ubicación y la operación de instalaciones industriales a largo plazo.
  • Maximizar las ganancias totales así como minimizar el costo total de funcionamiento: En muchas situaciones la gerencia busca determinar la mezcla de productos que maximiza su ganancia neta, lo que es igual a los ingresos por ventas menos los costos de producción. Para compañías con márgenes de ganancia ajustados, y capacidades reducidas, pequeños ajustes en la mezcla de productos pueden causar cambios significativos en las utilidades.

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  • Optimizar las decisiones a lo largo de la cadena productora: La cantidad de posibles soluciones que existen para la operación de una cadena de abastecimiento es infinita, ya que es determinada, entre otros factores, por la combinación del número de opciones de inversión, de los enlaces entre instalaciones, de los procesos de producción, y de las mezclas y las calidades de los productos.

 

  • Integrar la cadena de decisiones asociadas a la planificación estratégica y a la táctica: La riqueza de modelaje de OPCHAIN permite desarrollar modelos integrados con base en la superposición de decisiones estratégicas y tácticas. Al nivel estratégico se pueden crear modelos estáticos para determinar decisiones con respecto a la ubicación de instalaciones, a los productos que se harán allí, y al el equipo que se usará para fabricarlos.
  • Apoyar procesos de negociación: La nueva economía basada en internet, "e-economy", implica cambios profundos en la velocidad de las transacciones entre compañías y entre clientes y compañías. En este aspecto los modelos matemáticos de OPCHAIN proveen la información apropiada para determinar la posibilidad y la conveniencia de realizar una determinada transacción (una compra o una venta).
  • Cuantificar el riesgo asociado a las decisiones: La ingeniería financiera moderna ha enfocado sus esfuerzos en determinar alternativas cuantitativas para la medición y la valoración de los riesgos asociados a una decisión bajo incertidumbre. El objetivo final es la toma de decisiones sólidas que garanticen la salud financiera de la organización, a la vez que "maximizan" las utilidades mediante el manejo "óptimo" de sus inversiones de acuerdo con la rentabilidad esperada y con el manejo del riesgo de las alternativas de decisión.
  • Analizar claramente los resultados de los modelos: OPCHAIN permite acceder a los resultados de los modelos de manera jerárquica con base en múltiples niveles de agregación. A nivel general, para describir la estrategia óptima, se requieren resúmenes agregados de todas las actividades de la cadena. A nivel operacional, se requieren los planes simulados de operaciones en cada instalación.

PLATAFORMA TECNOLÓGICA

OPCHAIN se diseñó e implementó para tomar ventaja de las facilidades de los ambientes visuales que se encuentran en las computadores personales, de la velocidad cada vez más grande ofrecida por los nuevas familias de procesadores y de los avances tecnológicos logrados en la optimización matemática.

La interfaz de usuario se desarrolló para proveer un ambiente fácil y la capacidad para permitir la integración de OPCHAIN con los requerimientos particulares del cliente. Los servicios básicos de OPCHAIN proveen la generación automática de ventanas prototipo de dialogo para la captura y el mantenimiento de todos los datos de entrada que requieren los modelos. Para una mayor flexibilidad, es posible integrar al sistema, ventanas especializadas para la captura de datos operativos en condiciones especiales de trabajo.

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Los modelos, los datos de entrada y los resultados de los modelos se almacenan en bases de datos relacionales, normalizadas, que pueden residir en cualquier tipo de servidor de datos (dBASE, ORACLE, DB2, ...). Esta base de datos puede ser accesada por cualquier sistema externo de consultas para preparar informes personalizados, diagramas, gráficas, y/o archivos especiales de salida. OPCHAIN provee facilidades de exportar los resultados a hojas de cálculo por medio de reportes personalizados directamente por el usuario. Adicionalmente, OPCHAIN provee servicios para la interconexión con otros sistemas informáticos corporativos como los Enterprice Resource Planning (ERPs), los sistemas de control presupuestal y los Sistemas de Información Geográficos (GIS).

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El almacenamiento de los modelos en bases datos, permite al usuario capacitado interactuar con OPCHAIN de forma tal de actualizar las ecuaciones de los modelos en la medida que cambios en su cadena de abastecimiento, o en su entorno, lo requiera.

Los informes de comparación de escenarios permiten que los usuarios vean los resultados de dos escenarios desde cada punto de vista, así como las diferencias netas entre escenarios. De esta forma el usuario puede estructurar decisiones sólidas que lo protejan de condiciones adversas.

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Un sistema de ayuda en línea provee al usuario capacidad para resolver problemas acerca de la funcionalidad de OPCHAIN y de comprensión con respecto a los datos y a los modelos.

OPCHAIN puede trabajar en una WAN (Wide Area Network) usando como referencia los estándares de  intranet/internet.  Cumple con las siguientes funcionalidades:

  • Coordinación de tareas y comunicaciones entre los módulos operativos de OPCHAIN en diferentes computadores de la red.
  • Ejecución remota de procesos en el servidor de modelos matemáticos cuya función es atender en un computador especializado los múltiples requerimientos para la generación matricial y/o solución de los problemas de optimización.

CARACTERÍSTICAS PRINCIPALES

MODELOS

  • Describen integralmente la cadena de abastecimiento conectando proveedores, plantas de transformación, plantas de empacado, bodegas de almacenamiento, centros de distribución y zonas de consumo (mercados);
  • Representan cadenas de abastecimiento con cualquier tipo de estructura;
  • Consideran detalladamente proyectos de inversión de múltiples etapas en lo que se refiere a costos, capacidades, restricciones financieras y lógica de inversión;
  • Representan detalladamente los costos y las capacidades de producción, de transporte, de almacenamiento y de distribución;
  • En cadenas de suministro global pueden considerar la optimización conjunta de precios de transferencia y de las cantidades a transferir entre regiones con diferentes modalidades impositivas;
  • Elaboran planes de expansión y operación que cubren múltiples períodos;
  • Optimizan el funcionamiento de la cadena de abastecimiento ya sea minimizando los costos de producción o maximizando las utilidades netas:
  • Modelos de optimización estocástica para manejo integral del riesgo incluyendo restricciones al VaR (Value-at-Risk)

 

ADMINISTRACIÓN DE LOS DATOS

  • Administra la creación y el encadenamiento normalizado de la base de datos de la cadena de abastecimiento;
  • Comunicación con cualquier tipo servidor de datos vía ODBCs;
  • Generación  automática de las ventanas de dialogo para la captura, la consulta y el mantenimiento de los datos;
  • Provee facilidades para la formulación automática y el mantenimiento de los modelos;
  • Provee facilidades para la importación y la exportación de los datos a: hojas de cálculo, archivos textos y otras bases de datos y sistemas informáticos, como ERPs y GIS;
  • Encadenamiento automáticos de los parámetros de los modelos de optimización a las bases de datos;
  • Los resultados de los modelos son manejados en tablas estandarizadas para cada tipo de variable y cada tipo de restricción;
  • Manejo automático de los datos, input y output, asociados a los diferentes escenarios;
  • Manejo de ayudas automáticas en muchas de las ventanas de dialogo, en las propias de OPCHAIN y en las generadas para manejar los datos de la cadena.

 

GENERACIÓN Y OPTIMIZACIÓN DE MODELOS

  • Crea modelos de programación lineal, binario-lineal o mixta lineal utilizando un eficiente generador matricial
  • Manejo automático de administración de riesgos en modelos de optimización estocástica
  • Resuelve los modelos de optimización utilizando software state-of-the-art para optimización por medio de conexión a múltiples librerías de optimización ("solvers") comerciales

 

REPORTES

  • Almacenamiento de los resultados en bases datos de datos relacionales normalizadas, de acceso abierto;
  • Despliegue de los resultados en hojas de cálculo con formatos predefinidos.