ESTUDIOS ESPECIALIZADOS EN INVESTIGACIÓN DE OPERACIONES

La Investigación de Operaciones (IO) (Operations Research) y las Ciencias de la Administración (Management Science) son términos intercambiables que describen las disciplinas que utilizan técnicas analíticas avanzadas (matemáticas aplicadas) para tomar decisiones sólidas y resolver problemas complejos. Desde su creación como tecnologías modernas, debido al advenimiento del computador, los procedimientos de IO dieron una efectiva asistencia durante la II Guerra Mundial en misiones tales como, ubicación de radares, búsqueda de submarinos enemigos, y entrega de suministro en los sitios apropiados. Después de la guerra, ya en “tiempos de paz”, nuevos métodos analíticos fueron desarrollados y numerosas aplicaciones han surgido permitiendo el uso de la IO en infinidad de organizaciones del sector público y del sector privado, convirtiéndose en la disciplina profesional que tiene que ver con la aplicación de tecnologías de información para la toma de decisiones inteligente.

El enfoque científico como soporte a la toma de decisiones, que la operación de sistemas organizacionales complejos requiere hoy en día, es la IO. Como su nombre lo indica, su fundamento es hacer investigación sobre las operaciones aplicado a cualquier sector económico, negocio, industria u organización con la finalidad de optimizar matemáticamente el beneficio de las decisiones, por consiguiente se aplica a la conducción y a la coordinación de operaciones, o actividades, dentro de cualquier organización.

Sin temor a la equivocación, se puede afirmar que la IO es utilizada intensamente como apoyo a los procesos de toma de decisiones en los países desarrollados y que hace parte de su cultura tecnológica y profesional. Prueba de ello son los testimonios que permanentemente publica el Institute for Operations Research and Mangement Sciences (INFORMS, http://www.informs.org ) en su revista oficial INTERFACES ( http://www.interfaces.smeal.psu.edu/). En la literatura técnica se encuentran variados testimonios provenientes de un cubrimiento sectorial amplio: industria manufacturera e industria de procesos, petroquímico, finanzas, aerolíneas, logística comercial y militar, salud, energía, recursos hidráulicos, deportes, manejo ambiental, transporte, minas, industria de la hospitalidad, ordenamiento territorial (urbano y rural) y otros.

Para estimar el valor agregado por las matemáticas aplicadas, podemos citar al Profesor Jeremy F. Shapiro, del MIT, quien afirma:

“El beneficio primario de un SDD (Sistema de Soporte de Decisiones) es la explícita reducción en costos y el incremento en ganancias. La reducción en costos del ocho por ciento (8%) realizada por nuestro cliente no es atípica, en nuestra experiencia, el análisis integrado de problemas de planificación, utilizando modelos matemáticos, determina estrategias entre el tres (3) y el veinte (20) por ciento más económicas. Muchas compañías no permiten publicar sus experiencias positivas, ya que consideran que un sistema avanzado de soporte de decisiones les da una ventaja competitiva”  (en “Optimizing the Value Chain”, Interfaces 23:2, 1993).

Afirmaciones que no deberían pasar inadvertidas para la alta gerencia, para los responsables de planificación gubernamental, ni para quienes imparten programas educativos de alto nivel. Los porcentajes de ahorro en costos a que se hace referencia no son despreciables y definitivamente tocan significativamente el nivel de utilidades de cualquier organización.

Debido al “know how” desarrollado en los múltiples proyectos en los que ha participado DW, contamos con la capacidad y la experiencia comprobada suficiente para ofrecerle servicios profesionales que le brindan la posibilidad de desarrollar soluciones basadas en las metodologías y las tecnologías propias de la Investigación de Operaciones, no solo en las áreas temáticas y sectores industriales en los que ha tenido la oportunidad de trabajar, sino, en general, en cualquier campo en que dichas herramientas son útiles. En estas ocasiones los profesionales de DW actuaran como expertos en el tema de modelaje matemático de procesos de decisión, e integraran con el usuario final equipos multidisciplinarios tendientes a garantizar la calidad de las soluciones ofrecidas.